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●  Formation IA · Votre poste · Vos outils · Votre métier

L’IA, sur votre poste de travail.

Vos dossiers, vos tâches, vos habitudes. On part de votre réalité pour intégrer l’IA à votre façon de travailler : comprendre ce qu’elle fait, savoir lui confier une tâche, relier vos outils et automatiser ce qui peut l’être.

Motif abstrait de lignes lumineuses sur fond sombre

Formation IA

● Sur vos tâches

01 · Comprendre ce qui se passe

02 · Faire sur votre propre cas

03 · Savoir le refaire seul

Professionnels et équipes

Formation IA : l'intelligence artificielle au travail

Anglet · Pays basque · À distance

●  Le constat · Entre l’essai et l’usage

Vous avez essayé l’IA. Comment lui faire une vraie place ?

Une reformulation ici, une idée là. Puis vous revenez à vos dossiers, vos tableaux et vos copier-coller. La question devient concrète : où l’IA peut-elle vraiment vous aider dans votre journée ?

01

Vous cherchez encore les bonnes informations.

L’information est dans un document, une messagerie, un tableau ou un outil métier. Avant de demander quoi que ce soit à l’IA, vous passez du temps à tout rassembler.

02

Le résultat demande trop de reprises.

Une réponse plausible, mais trop vague ou à côté du sujet. Il manque le contexte, vos critères ou les sources qui permettraient de produire un travail utilisable.

03

Vous repartez de zéro à chaque fois.

Une bonne manipulation vous a aidé une fois. Elle n’est pas documentée, pas facile à reproduire et personne d’autre dans l’équipe ne sait comment s’en servir.

●  Notre approche · Des praticiens à vos côtés

Notre méthode de formation IA : expliquer, puis faire avec vous.

Nous pratiquons l’IA dans notre travail. La formation part de cette expérience et de vos besoins. On explique les bases qui servent à comprendre ce que l’on fait, puis on ouvre vos outils et on travaille sur un cas réel.

01

Comprendre

Ce qu’un modèle produit, ce qu’il sait de votre situation et ce qui lui manque. Le modèle accélère la production ; vous gardez le jugement.

02

Cadrer

Les données à transmettre, les conséquences d’une erreur et les validations à prévoir.

03

Pratiquer

Préparer une demande, produire, vérifier et conserver une méthode réutilisable.

04

Piloter

Partager les méthodes, définir les niveaux d’autonomie et mesurer ce qui s’améliore.

On ne déroule pas un catalogue de fonctionnalités ChatGPT ou Claude. On regarde votre tâche, les informations nécessaires et le résultat attendu. Les outils prennent leur place dans ce travail.

●  En pratique · Votre travail comme support

Des cas concrets pour utiliser l’IA dans votre travail.

Quelques points de départ possibles. Les exercices sont choisis avec vous, selon vos tâches et les outils disponibles.

01

Un dossier avant un rendez-vous.

Réunir les documents utiles, faire ressortir les points importants, préparer les questions. Vous vérifiez la synthèse à partir des sources.

Préparer

02

Un document à votre niveau d’exigence.

Partir de vos éléments pour préparer une proposition, une procédure ou un compte rendu. Définir le ton, la structure et les critères qui rendent le document utilisable.

Rédiger

03

Des informations qui aident à décider.

Comparer des offres, lire un tableau, repérer des incohérences ou classer des retours clients. Distinguer ce que les données montrent de ce que l’IA suppose.

Analyser

04

Un échange qui devient une suite d’actions.

Passer de notes de réunion à un compte rendu structuré, puis préparer les tâches et le suivi dans vos outils, après validation.

Transmettre

05

Une tâche répétitive mieux organisée.

Identifier les étapes qui se répètent, celles qui suivent une règle et celles qui demandent une interprétation. Construire un fonctionnement que vous pouvez comprendre et contrôler.

Automatiser

06

Une méthode que l’équipe peut reprendre.

Préparer un dossier de passation : votre objectif, le vocabulaire métier, les documents utiles, les règles et un exemple de bon résultat. Vous gardez une base réutilisable par l’équipe.

Capitaliser

07

Une compétence à travailler.

Demander une explication liée à votre métier, pratiquer sur un exercice, recevoir une correction puis refaire seul. Vous apprenez aussi à utiliser l’IA comme un appui pour progresser.

Apprendre

08

Une idée à mettre à l’épreuve.

Comparer plusieurs pistes, demander une objection argumentée, identifier une information manquante. Vous examinez les arguments avant de retenir une proposition.

Challenger

●  Pour aller plus loin · Connecter vos outils

Connecter l’IA à vos outils et à vos documents.

Une fois la méthode prise en main, on peut travailler la connexion à vos outils. Vos documents contiennent une grande partie du contexte nécessaire. Selon votre besoin et votre environnement, on examine comment y accéder pour limiter les ressaisies et les allers-retours.

MCP, expliqué par l’usage : c’est un standard qui permet à une application d’IA de se connecter à des sources de données et à des outils compatibles. Il peut donner accès à des informations et à certaines actions. Les données peuvent rester dans leurs outils d’origine.

Cet approfondissement se définit en amont : retrouver un document, consulter des informations ou préparer une action. On examine les connexions disponibles et les droits nécessaires avant de prévoir la mise en pratique.

Les droits

Un accès choisi, un résultat vérifié.

Que peut consulter l’IA ? Que peut-elle modifier ? Qu’est-ce qui doit rester soumis à votre validation ? Ces choix font partie de la pratique, au même titre que le résultat obtenu.

Un connecteur existant peut suffire. Un besoin plus spécifique peut demander un développement : on distingue ce qui peut être travaillé pendant la formation de ce qui relève d’un projet technique.

●  Processus · Ajouter de l’intelligence au bon endroit

Avant d’automatiser avec l’IA, comprendre la tâche.

Une tâche contient souvent plusieurs types de travail. Copier une donnée, interpréter un message et engager une décision ne demandent pas le même traitement.

01 / La règle

Ce qui peut être automatisé simplement.

Transférer une information, remplir un champ, déclencher une étape selon une condition. Une règle claire peut suffire, sans faire intervenir un modèle d’IA.

02 / L’interprétation

Ce que l’IA peut aider à comprendre.

Lire un texte, en extraire des éléments, proposer un classement ou préparer une réponse. On teste sa fiabilité sur les situations que vous rencontrez.

03 / La décision

Ce que vous gardez sous contrôle.

Valider un envoi, confirmer une modification ou traiter un cas inhabituel. On place les contrôles là où une erreur aurait des conséquences.

●  Le déroulement · Apprendre en faisant

Déroulé de la formation : manipuler, comprendre, recommencer.

01

Situation

Votre situation.

Votre métier, votre niveau, vos outils, vos contraintes et les tâches sur lesquelles vous voulez progresser.

02

Premier cas

Un premier cas.

On choisit une tâche précise et on définit ce qu’un résultat satisfaisant doit contenir.

03

Pratique

La pratique.

Vous travaillez sur votre poste, avec notre accompagnement. On explique les manipulations et on corrige les difficultés ensemble.

04

Vérification

La vérification.

On compare le résultat à vos critères : qualité, fiabilité, temps de reprise et facilité d’utilisation.

05

Autonomie

La reprise en autonomie.

Vous refaites le parcours, l’adaptez à un autre cas et gardez une méthode documentée : une première tâche à tester dans les sept jours, un point de contrôle et une méthode à partager.

●  L’objectif · Monter en compétences et partager

Le vrai progrès, c’est ce que vous savez faire après.

Le temps gagné compte. La qualité du travail et votre capacité à le reproduire comptent aussi. On cherche des usages que vous comprenez, que vous pouvez adapter et dont vous savez reconnaître les limites.

01

Mieux formuler le travail.

Donner le contexte utile, choisir les sources et décrire le résultat attendu.

02

Mieux juger le résultat.

Repérer les oublis, vérifier les affirmations et savoir quand reprendre la main.

03

Faire évoluer votre pratique.

Réutiliser une méthode, l’adapter à un nouveau dossier et la transmettre à un collègue, au lieu de dépendre d’une conversation isolée.

●  Pour continuer · Votre kit de travail

Des repères que vous gardez. Une méthode que vous réutilisez.

La formation s’appuie sur des trames que vous renseignez à partir de votre travail. Elles vous servent pour la prochaine tâche et pour partager la méthode avec l’équipe.

01

La fiche de passation.

Votre contexte métier, vos documents, votre vocabulaire et vos règles : ce dont le modèle a besoin pour travailler sur votre situation.

02

La trame de demande.

Une intention, un terrain, des règles et un livrable. Vous savez quoi préciser et comment reconnaître un résultat exploitable.

03

Le tri de vérification.

Ce qui est vérifiable et ce qui engage : chiffres, sources, informations clients, publications ou actions. Vous identifiez les contrôles à faire avant utilisation.

04

Le cadre d’équipe.

Les méthodes partagées, les rôles et les niveaux d’autonomie : quand l’IA propose, quand elle prépare, quand elle peut agir et quand elle doit s’arrêter.

●  Le format · À construire avec vous

Programme et modalités de la formation IA.

Un professionnel sur son poste, une équipe autour d’un processus commun, un usage à prendre en main : le contenu et le rythme se définissent à partir de votre situation.

Avant de commencer, on fait le point sur les participants, les cas à travailler, les outils autorisés et les accès nécessaires. Les exemples utilisés sont choisis selon vos règles de confidentialité.

Objectifs pédagogiques, prérequis, durée, modalités et tarif sont précisés avant l’inscription, sur devis. Les éventuels abonnements ou frais techniques sont distingués.

Autre formation

Formation SEO

Comprendre comment votre site est trouvé et ce que vous pouvez améliorer. Travailler sur vos pages, leurs contenus, leurs liens et les données de Search Console.

●  Questions · Formation IA

Questions fréquentes sur la formation IA.

Faut-il déjà savoir utiliser l’IA ?

Le point de départ dépend de votre niveau. Si vous débutez, on pose les bases puis on pratique. Si vous l’utilisez déjà, on travaille sur les limites que vous rencontrez et sur des usages plus intégrés.

Travaille-t-on vraiment sur nos outils ?

Oui, c’est le principe. On identifie en amont ce qui est accessible et autorisé. Si certaines données ne peuvent pas être utilisées, on prépare un cas représentatif avec des informations adaptées.

Est-ce une formation ChatGPT ou Claude ?

Ces outils peuvent servir pendant la formation, selon votre environnement. L’objectif est d’apprendre à réaliser votre travail avec l’IA et à comprendre la méthode, au-delà d’une interface particulière.

Faut-il savoir coder pour connecter ses outils ?

Cela dépend du besoin et des connexions disponibles. Le travail sur les connecteurs est un approfondissement à prévoir selon votre environnement. Certaines configurations utilisent des connexions existantes ; d’autres nécessitent un développement, cadré séparément.

Allez-vous automatiser toute notre activité ?

On commence par un processus utile et maîtrisable. La formation vous apprend à identifier les bonnes étapes, à les tester et à garder le contrôle. Un déploiement technique plus large se traite comme un projet distinct.

Comment savoir si la formation nous a servi ?

On part d’une tâche et de critères concrets : résultat obtenu, erreurs à corriger, temps de reprise et capacité à refaire le travail seul. Ce sont ces éléments que l’on compare au fil de la pratique.

●  Contact

Montrez-nous comment vous travaillez.

Quelle tâche vous prend trop de temps ? Quelles informations devez-vous toujours réunir ? Qu’aimeriez-vous savoir faire seul ? C’est là que commence la formation.

Parlons-en →

Téléphone

09 83 55 98 77

Adresse

12 allée Mouesca, Anglet

Horaires

Lun–ven, 9 h – 19 h